Twip battle - Создание предиктивных - VS - Расклад "Рассмотрение

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

•Прошлое, настоящее, будущее, причины, проблемы и их возможные решения, скрытые детали и всё остальное, что может всплыть. Вопросы и ответы.

•Ситуация/сфера жизни любая (карьера, любовь, судьба, здоровье, дети) , кроме той, что непосредственно связана с людьми, отошедшими в мир иной.

•Я высылаю вам ответ в формате видео либо текста (зависит от моего местоположения и обстоятельств) в чат, либо на электронную почту. Если видео слишком объёмное, то делаю закрытое видео с личной ссылкой  (видно только вам и мне) на YouTube.