Twip battle - Создание предиктивных - VS - Приведем на ваш сайт

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Приведем на ваш сайт 13000 посетителей из поисковых систем.

Посетители приходят в течение 10-13 дней из поисковых систем, таких как Google, Яндекс, Rambler, Yahoo, Mail .В общей сложности вы получите 13000 посетителей. Вы получите трафик только с уникальным айпи (IP)

Для более точного отображения статистики на вашем ресурсе, рекомендуем счетчики: Яндекс метрика , Mail.ru , Google Analytics.

При заказе твипа от Вас:

1. Адрес страницы (URL) Если есть, то ссылки на ресурсы, где есть ссылки на Ваш сайт

2.Поисковые системы

3.Ключевые слова

поисковых систем 8-10 слов

4.Геотаргетинг

5. Желаемое количество посещений в сутки

Не принимаем сайты:

1.Сайты с вирусами

2.Все что связано с iframe трафиком

3.Фишинговые страницы. Отправка смс, ввод номера телефона

4.Помеченные как опасные/ вредоносные поисковыми системами/антивирусами/браузерами.