Twip battle - Создание предиктивных - VS - Максимум Продаж 1.0

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

1. Научить тебя делать прибыльный бизнес в сети на продаже товаров/услуг 
2. Использовать на максимум все рекламные источники для генерации лавины заказов 
3. Продавать через интернет свои товары или услуги в больших объемах 
4. Строить стратегии своего развития и достигать максимального результата в бизнесе 

Это не коучинг - это БОМБА 
Которая взорвет твое прежнее понимание о возможностях трафика в лидогенерации.

Объём информации 10.8 гб