Twip battle - Создание предиктивных - VS - Mail Sensey — Свой

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Как делать массовую E-MAIL рассылку и где брать безграничное количество E-MAIL адресов.

Видео курс Mail sensey

Собственный сервис для Е-mail рассылок без ограничений

16 обучающих видео уроков От установки до запуска рассылки

Скрипт сервиса рассылки устанавливается на Ваш сервер

расширенная статистика, анализ попаданий во входящие,

установка ваших SMTP - неограниченное количество.

Практика копирайтинга фишки обхода СПАМ фильтров.

Размер: 2.5 Gb формат mp4