Twip battle - Создание предиктивных - VS - Готовая корзина заказов

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Корзина заказов для сайта – неотъемлемый атрибут каждого коммерческого ресурса.

Как же иначе посетители смогут совершить у вас покупку? Звонить вам на рабочий телефон? Писать на электронную почту? Нет. Это очень неудобно и хлопотно. . .

Решение есть! Корзина заказов для сайта!

Возможности корзины:

1. Отсутствие в потребности PHP и базы данных на сайте
2. Количество товаров или услуг - без ограничений
3. Выбор валюты
4. Привязка к корзине e-mail, на который приходят сообщения о совершенном заказе

Жду Ваших заказов, вопросов, предложений. Спасибо.