Twip battle - Создание предиктивных - VS - Доработки Битрикс

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

В рамках одного твипа выполняю одну или несколько доработок сайта на системе управления Битрикс с затратой времени не более одного часа работы специалиста.

Какие работы я могу выполнить в рамках твипа:

- правка шаблонов Битрикс.

- верстка, внедрение верстки в шаблона сайта и его компоненты

- настройка сайта.

- оптимизация сайта.

- исправление ошибок работы сайта.

- установку и настройку модулей (не работаю с самописными модулями без документации)

- исправлю ошибки отправки почты с сайта.