-
AvailableBusyAbsentNot defined
Twip battle - Создание предиктивных - VS - Доработки Битрикс


Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

В рамках одного твипа выполняю одну или несколько доработок сайта на системе управления Битрикс с затратой времени не более одного часа работы специалиста.
Какие работы я могу выполнить в рамках твипа:
- правка шаблонов Битрикс.
- верстка, внедрение верстки в шаблона сайта и его компоненты
- настройка сайта.
- оптимизация сайта.
- исправление ошибок работы сайта.
- установку и настройку модулей (не работаю с самописными модулями без документации)
- исправлю ошибки отправки почты с сайта.