Twip battle - Создание предиктивных - VS - Доработка и настройка

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Имею большой опыт работы с системой управления сайтом OpenCart.

В стоимость работы входит:

- установка системы с нуля

- доработка существующего функционала (стоимость обсуждается в зависимости от объема работ)

- установка 1 любого модуля и его настройка

- настройка упрощенного процесса регистрации пользователя на сайте (популярная проблема у владельцев сайтов, т.к система регистрации на сайте по умолчанию слишком сложная и долгая, что отпугивает большой процент посетителей)

- подготовка к оптимизации сайта и его продвижению - установка различных SEO модулей

- либо любая другая работа с данной системой управления длительностью 1 час