Vote

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Vote

Dofollow ссылка, о которой можно только мечтать!


1. Найду по своей уникальной методике подходящую для Вашего сайта площадку для размещения обратной dofollow ссылкки.


2. Размещу на сайте dofollow ссылку на Ваш сайт.


В рамках одного твипа 1 жирная dofollow ссылка!


Dofollow ссылка с большим ИКС!


Методику придумал сам, я не нашёл такого способа размещения в Интернете. Хотите сами находить жирные dofollow ссылки по моей методике? Могу продать методику. И тогда можно будет размещать бесконечно много обратных dofollow ссылок на свой сайт.