Twip battle - Создание предиктивных - VS - Дизайн групп в соцсетях

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Изображения, лого (если есть).

Данные, которые необходимо разместить непосредственно в группе (контактные данные, слоган или ещё что - то).

Можете привести пример, в каком стиле и тонах Вам нужна группа.

Размер обложки, требования по размещению информации о компании, аватара (логотипа) и текста. Предпочитаемые цвета. Перечень обязательных элементов дизайна обложки.

При наличии особых пожеланий, высказать в личке.

Цены оговариваются в личных сообщениях.