Twip battle - Создание предиктивных - VS - Дачный дом

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

За указанную сумму заказчик получит два проекта.

1) Эскизный проект (внесение изменений в данный проект с целью соответствия его более детальным требованием заказчика) В Эскизный проект входит Визуализация, разрез(ы) фасады, планы дома и планы меблировки. Цена эскизного проекта - 50 % от стоимости заказа

2) Рабочий проект - В соответствии с утверждённым эскизным проектом разрабатывается рабочий проект. В этот проект входит детальная проработка частей дома (фундаменты, стены, крыша). Прорисовка узлов, расчёт несущей способности элементов. Так же в рабочий проект входят сметы основных строительных элементов. (бетон, арматура, стропила, кровельный материал...). Цена рабочего проекта 50% от суммы заказа.