-
AvailableBusyAbsentNot defined
Twip battle - Создание предиктивных - VS - Быстрое заполнение
Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных
Быстрое заполнение нулевой отчетности в налоговые органы
Для заполнения отчетности необходимо следующие данные:
-ИНН,
- система налогообложения,
- номер ИФНС.
Декларации предоставляю в электронном виде в форматах PDF и hml (файл для электронной сдачи отчетности). Дополнительно проконсультирую в части представляемой отчетности. Опыт работы в сфере налогов 18 лет.