Twip battle - Создание предиктивных - VS - 80(+20)живых рефералов

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Привлеку на ваш проект 80 живых рефералов.+20 в подарок. Первым пяти покупателям.

Я гарантирую, что все привлеченные рефералы будут реальными людьми, а не ботами. Будут ли они активны, зависит от самого проекта.

Работаю не со всеми проектами, перед заказом желательно уточнить.

Требования к вашему проекту: регистрация должна быть бесплатной.

Нужно для заказа:

Перед началом работы пришлите:

реферальную ссылку;

необрезанный скриншот, на котором видно количество ваших рефералов.