Twip battle - Создание предиктивных - VS - 11-этапный план

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

 В данном чек-листе подробно с примерами и скриншотами разобраны следующие этапы создания плана продвижения т создания личного брэнда в Instagram.

1. Cоздаем страницу в instagram

2. Правильно оформляем профиль

3. Подключаем к аккаунту бизнес-профиль

4. Защищаем аккаунт от взлома

5. Создаем контент-план

6. Определяем целевую аудиторию

7. Запускаем массфолловинг (МФ) и масслайкинг (МЛ)

8. Подключаем авторассылку в Директ

9. Используем взаимный пиар (ВП) с другими аккаунтами

10. Сотрудничаем с блогерами

11. Даем обратную связь