-
AvailableBusyAbsentNot defined
Twip battle - Создам адаптивное Email - VS - Создание предиктивных
Создам адаптивное Email HTML письмо для рассылки. Сделаю дизайн, верстку
Адаптивное Email HTML письмо для рассылки. Дизайн, верстка.
Создам интересное html письмо (коммерческое предложение) на основе вашего текста, а также картинок или сайта.
По итогу Вы получите письмо, которое привлечет новых клиентов и увеличит продажи Вашей услуги или товара!
Адаптивная html верстка email писем для рассылок, которые прекрасно работает и отображается на известных почтовых клиентах и устройствах.
Услуга включает:
- Верстка
- Адаптивный дизайн
- Количество блоков: 3
ВАЖНО! Предложенный вариант работы не имеет никакого отношения к сервисам рассылки! Письма попадают во входящие или в спам - это проблема сервиса рассылки, а именно его прогретости, репутации и не имеет ничего общего с версткой! Пожалуйста, учитывайте это.
Подробное Техническое Задание, а также:
- Текст;
- Картинки;
- Ваши пожелания (или пример из интернета).
- Необходимые ссылки.
Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных