Twip battle - Создам 2 варианта - VS - Создание предиктивных

Создадим ваш логотип. Логотипы разрабатывает дизайнер, прошедший много курсов дизайнерского искусства и побывавший на многочисленных семинарах. Вы не найдёте 2 одинаковых логотипов. У нас все на высшем уровне! 

Легкий уровень - 2 логотипа

Сложный уровень - 1 логотип

Сложный уровень более детален. Он делается по наброскам дизайнера .

От вас требуется:

Название вашей фирмы/компании или магазина. Сфера работы. Оказываемые вами виды услуг. Пожелания (цвет, рисунок и т. д. ). Уравень сложности

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных