Twip battle - Семейное древо - VS - Создание предиктивных

Семейное древо! Отличный подарок)

Просто пришли мне список имен) и уже через 2 дня ты получишь уникальный подарок)

всего за 500 рублей вы получите:

---Семейное древо(до 40 имён)

---JPG или PNG файл A3 (420ммх297мм) или A2/A1/A0(любой другой по вашему желанию)

Так же Вы можете добавить семейный слоган, любимую цитату, и т.п.)))

Смотри так же дополнительные опции)

Если у тебя появились вопросы, воспользуйтесь кнопкой "Связаться со мной"

Привет из Петербурга)

Лена)

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных