-
AvailableBusyAbsentNot defined
Twip battle - Сделаю квиз - лендинг - VS - Создание предиктивных


Сделаю квиз - лендинг
Лэндинг-квиз поможет определить, что хочет в действительности получить клиент, сформировать для него персональное предложение, подвести к действию, совершить сделку.
Преимущества:
1. Привлечение большого количества клиентов → увеличение заказов в несколько раз.
2. Получение контактов, информации → формирование новой клиентской базы.
3. Получение новых заявок от потенциальных клиентов → увеличение продаж.
По результатам теста КВИЗ-лендинг увеличивает конверсию от 40%.
Пример: landpage.tk/2/
landpage.tk/3/
Одна страница с квиз формой (до 6 вопросов)
Необходимая информация для начала работы:1. Укажите какие услуги или товар вы предлагаете.
2. Будут ли предложены скидки или бонусы для заказчика за заполнения квиза.
3. Укажите, какие вопросы и ответы вы бы хотели включить в квиз.

Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных