Vote

Перечислю несколько параметров, которые я гарантирую со своей стороны:

  • Изучение тематики разрабатываемого баннера; 
  • Беседа с заказчиком, обсуждение различного рода нюансов; 
  • Гарантирую выполнение работы в срок; 
  • Внесение правок - я готов вносить незначительные изменения в разработанный дизайн, по ТЗ; 
  • Умение слушать.Заказ, за который я берусь, выполняю качественно и стараюсь достигнуть максимального качества. 

Буду рад выполнить ваши заказы!

Что Вы получите при заказе услуги?
3 статичных баннера для сайта, рекламы, социальных сетей или повышения узнаваемости бренда. Не более 2-ух правок, в ином случае правки оплачиваются.

Просьба: Предоставляйте пожалуйста информацию по заказу как можно быстрее и не тяните с этим). Также пишите все свои пожелан

Для начала работы потребуется:Укажите тематику баннеров. Укажите размеры для баннеров в пикселях (px). Укажите ссылку где планируете размещать баннеры Укажите текст для баннеров (при необходимости). Особые пожелания по иллюстрации (при необходимости). Учту любые пожелания по дизайну. Если у Вас есть изображения для банера, то прикрепите их.                                Скидка 50% на каждую пятую услугу                                  
Vote

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных