Twip battle - Сбор компаний РФ по - VS - Создание предиктивных

Соберу для Вас компании по РФ регионам - по 1 любому виду деятельности (из более чем 1.200 видов - ссылка на файл ниже).

Получите на выходе файл Ексель с данными как: наименование компании+регион+город+вид деятельности (рубрика)+телефон+адрес+емайл если присутствует+сайт если есть+ссылки на социальные сети.

В стоимость входит: все компании которые соберутся по вашему выбранному 1 виду деятельности с конкретного региона или полностью со всех регионов РФ (т. е. кол-во неограниченное).

При заказе от вас требуется выбрать с данного файла: https://yadi.sk/i/QXfmz-98-pKivw - 1 вид деятельности, по которому буду искать для Вас компании по РФ.

Информация берется с открытых источников.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных