Twip battle - Расклад "Один вопрос" - VS - Создание предиктивных

•Бесплатные видео и расклады есть на моем канале в Яндекс.Дзен и на YouTube

•Вопрос может быть любой (любовь, карьера, будущее, дети), но не о людях, отошедших в мир иной.

• Я опираюсь на свои, интуитивные значения карт.

•Надо ли фото, даты, имена? 

По вашему желанию, мне хорошо и так и так. 

•Я высылаю вам ответ в формате видео либо текста (зависит от моего местоположения и обстоятельств) в чат, либо на электронную почту. Если видео слишком объёмное, то делаю закрытое видео с личной ссылкой  (видно только вам и мне) на YouTube.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных