Twip battle - Продам Канал Яндекс Эфир - VS - Создание предиктивных

Заказав этот твип ВЫ получите всего за 500 рублей готовый канал на Яндекс Эфир с набранными 10000 просмотрами для дальнейшей монетизации.

На канале залито 5 видеороликов, на которых набрано более 10000 просмотров, необходимое для подачи заявки на подключение к монетизации.

Затем ВЫ создаёте свой кабинет в Рекламной Сети Яндекс, заполняете все необходимые данные, связываете аккаунты и подаёте заявку на монетизацию.

После этого ВЫ меняете название канала, шапку, загружаете на канал свои ролики и начинаете получать органический трафик

Рекомендую заказывать эту услугу, потому что в последнее время на Яндекс Эфир стало намного сложнее набрать необходимые 10000 просмотров. Поэтому разумнее будет приобрести готовый канал и сразу же начать на нём зарабатывать!

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных