Twip battle - Создание предиктивных - VS - Дизайн проект квартиры

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Разработка дизайн проекта с перепланировкой или проекта рекнструкции городских квартир.

В проект входит 

1 Разработка планировки

2 План реконструкции (при необходимости)

3 План меблировки

4 Развёртка стен

5 Планы потолков

6 План розеток и выключателей

7 План освещения

8 Спецификация элементов освещения

9 Спецификация покраски

10 Спецификация отделочных материалов (плитка, плинтус, подоконник...)

11 Спецификация декоративных элементов

12 Узлы детали и расчёты (при необходимости)