Twip battle - Плагин оплаты через - VS - Создание предиктивных

Устанавливается на VirtueMart 2 или VirtueMart 3

Прием оплаты через Яндекс-Кассу для вашего интернет-магазина. Яндекс-Касса позволяет принимать платежи банковской картой, яндекс-деньгами, наличными в терминалах, webmoney, qiwi и др.

Внимание! Для работы плагина, на вашем хостинге должна быть включена поддержка ionCube.

Прежде, чем покупать плагин, настройте https на сайте, заключите договор с Яндекс.Деньгами, скачайте и настройте демо-версию (работает 7 дней): https://www.dropbox.com/s/1q4tldlklfzbz6b/pkg_sttyakassa.zip?dl=0. Если для тестирования вам недостаточно семи дней, обратитесь ко мне - я продлю.

Плагин устанавливается в панели администратора стандартным образом (Меню Расширения - Менеджер расширений - Установка). После установки плагин автоматически включится. Проверить это можно в менеджере плагинов. Там же отключите все неиспользуемые плагины оплаты (для фильтрации плагинов оплаты выберите тип "vmpayment")

Далее заходим в Компоненты-VirtueMart-Магазин-Способы оплаты. Добавляем новый способ оплаты, называем его, как вам удобно и выбираем плагин. Сохраняем.

На вкладке "Конфигурация" указываем ID магазина, ID витрины и секретное слово. Эти данные получаем в личном кабинете Яндекс.Кассы, либо через менеджера.

Настройка личного кабинета Яндекс.Кассы:

ShopPassword - это как раз то секретное слово, которое использовано в настройках плагина.

Подробнее остановлюсь на url подтверждения заказа. Укажите следующие адреса:
checkURL: https://вашсайт.ru/index.php?option=com_virtuemart&view=pluginresponse&task=pluginnotification&yakassa=check&tmpl=component
avisoURL: https://вашсайт.ru/index.php?option=com_virtuemart&view=pluginresponse&task=pluginnotification&yakassa=aviso&tmpl=component
Возможна ситуация, когда вам еще не предоставили доступ в личный кабинет, а Яндекс.Касса сама прописала ваши адреса. Например, https://вашсайт.ru/success_order и https://вашсайт.ru/check_order. В таком случае, можно поступить следующим образом. Найдите в файле .htaccess вашего сайта строчку "RewriteEngine On". После нее добавьте следующее:
RewriteRule success_order index.php?option=com_virtuemart&view=pluginresponse&task=pluginnotification&yakassa=aviso&tmpl=component [L]
RewriteRule check_order index.php?option=com_virtuemart&view=pluginresponse&task=pluginnotification&yakassa=check&tmpl=component [L]

Обратите внимание, при тестировании, после оформления заказа, вас перенаправит на сайт яндекс.деньги для оплаты. Здесь вы должны зайти на сайт не под своим именем, а под тестовым, который вам предоставит менеджер яндекс.кассы. И лучше это сделать до тестирования. То есть откройте в соседней вкладке сайт яндекс.деньги, зайдите под тестовым именем, а потом уже тестируйте свой сайт.

После оплаты тестового заказа, статус заказа автоматически меняется на "подтвержден", администратору и покупателю отправляются уведомления об успешной покупке. Если это не так, попробуйте перепроверить все настройки, правильность заполнения avisoURL, секретного слова. Если все правильно, но не работает, обращайтесь за помощью ко мне.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных