Twip battle - Парсинг сайтов: - VS - Создание предиктивных

Соберу текстовую информацию, изображения, файлы (видео не собираю, только ссылки на него или код ).

Результат предоставляю в форматах: xls, csv, txt, mysql (возможны другие форматы).

Цена за парсинг и время выполнения заказа  в большей степени зависят от сложности структуры сайта, количества нужных категорий и количества характеристик.
 
Количество  позиций (до 100 тысяч) значения не имеет, если только не надо парсить изображения или файлы.
--------------------------------------------
Дополнительные услуги: Экспорт результатов парсинга на ваш сайт (можно через админку сайта),  возможны другие сопутствующие услуги.
--------------------------------------------

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных