Twip battle - Необходимо раскрутить - VS - Создание предиктивных

Что Вы получите:

- Необходимое количество посещений в сутки

- Выбор страниц и сайтов с которых был осуществлен переход на ваш сайт (Яндекс, Гугле, Я.Директ, Соц.сети и любые другие сайты)

- Время которое пользователь провел на вашем сайте

- Внутренние переходы по страницам Вашего сайта

- Уменьшение показателя отказов

- Интервал входа на сайт или страницу

- Уникальные IP адреса посещений, гео и многое другое

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных