Twip battle - Набор текстов с - VS - Создание предиктивных

Стоимость заказа обсуждается с заказчиком, оплата зависит от сложности работы:

• Простой набор текста 400 руб. за 4000 символов. 
• Одна обработанная картинка в тексте 50 руб.
• Диаграмма, график - один показатель в диаграмме, графике 20 руб.
• Слайд, презентация - одна страница 50 руб.
• Excel - одна текстовая ячейка без формулы 5 руб., с формулой 10 руб.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных