Twip battle - Копирайт, рерайт, - VS - Создание предиктивных

Копирайт: отзывы, рецензии, комментарии (до 500 символов; тема обсуждается)

Рерайт: до 500 символов, тема любая

Транскрибация:

   -ipg/ipeg - до 10 страниц Word

   -аудио - до 30 минут

Перевод: с русского на украинский, с украинского на русский, с английского на русский (до 300 символов)

Корректура: орфография, пунктуация, строение предложений (до 5 страниц Word)

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных