Twip battle - Клон сайта / - VS - Создание предиктивных

Предлагаю вам отличную возможность клонирования любого сайта в мире, с исходным кодом а также с возможностью поменять все под ваш сайт(название, логотип, текста, соц. сети, картинки и все остальное).

Также можно "отрезать" какой-нибудь определенный кусок/блок сайта, опять же с кодом, картинками и тд.

Еще можно скачать готовый сайт. То есть, скачать абсолютно все с сайта в одну папку! Картинки, html-страницы и все что есть внутри любого сайта.

Данная услуга будет нужна тем, кому не хочется тратить бешеные деньги и время на "свой" сайт, для тех, кто учится созданию сайтов и хочет понять какие технологии использует тот или иной сайт, для тех, кому понравилась какая-то анимация или страница какого-нибудь сайта.

Я очень ценю свои и ваше время, поэтому всё выполняю в срок. Цена этой услуги ниже чем у других, но не хуже

1) домен/адрес сайта который нужно клонировать

2) что именно нужно клонировать? (главную страницу, весь сайт, меню, регистрационное окно и тп... )

3) нужно ли менять сайт под вас? Если да: выслать логотип, название и указать места где нужно что-то поменять.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных