Twip battle - I will translate English - VS - Создание предиктивных

Report a problem
Vote
I will translate English to Russian or Russian to English

I will translate English to Russian or Russian to English
1000
 250 - 500 words / 24 hours or less500 - 5000 words / 1-5 days delivery5000 - 20k words / 5-10 days delivery
Hello! I am Karina from Tomsk, Russia! 

I am professional linguist and interpreter/translator with over 5 years of translation experience. 

I provide HIGH QUALITY translation services. All of them will be done MANUALLY. 

I've got a relevant experience in the following fields:
  • Law
  • Economics and Finance
  • Marketing
  • Machinery
  • IT and Internet
  • Timber industry
  • Oil & Gas


!!! For Extra Fast delivery or for large orders, please, contact me first!;)


I will translate up to 250 words per 1 Twip.
Vote
Создание предиктивных или классифицирующих моделей

Создание предиктивных или классифицирующих моделей
2000
Использование алгоритмов машинного обучения (Mashine Learning) для глубокого анализа данных и построения моделей

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных