Twip battle - Доработка и настройка - VS - Создание предиктивных

Имею большой опыт работы с системой управления сайтом NetCat.

В стоимость работы входит:

- установка системы NetCat с нуля (в том числе, при необходимости, сюда может входить покупка лицензии, восстановление утраченной лицензии, общение с техподдержкой и другое)

- доработка существующего функционала (стоимость обсуждается в зависимости от объема работ, из расчета 30 мин - 500 руб)

- установка 1 любого модуля и его настройка , как платного, так и бесплатного

- внесение мелких правок на сайт (стоимость обсуждается в зависимости от объема работ, из расчета 1 час - 500 руб)

- либо любая другая работа с данной системой управления длительностью 1 час

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных