Twip battle - База поставщиков - VS - Создание предиктивных

Самая крупная и обновляемая база поставщиков! Россия, Украина, Казахстан, Беларусь, США, Германия, Китай, ТАОБАО, Испания, Италия, Садовод! Самые лучшие отобранные поставщики!  Базы поставщиков для вашего бизнеса и обучающие материалы. Более 100 000 контактов на сайты, социальные сети!

Все поставщики в базе разделены по категориям и добавлено обучение! 

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных