Vote
У Авито свои алгоритмы выдачи и показов объявлений, на это влияет оч. много факторов. Например, те объявления, которые люди просматривают чаще, авито поднимает их в выдаче выше и наоборот. Продажи любого продукта это маркетинг + психология + УТП.
Несколько ключевых моментов качественных (конверсионных объявлений):
Фотографии — в объявлении имеют ключевую особенность их необходимо редактировать, размещать на них текст, рамки, утп - это позволит клиентам больше обращать внимание в выдачи на ваш товар, они будут выделяться среди конкурентов, ваши уникальные предложения, о которых вы пишете в тексте объявления — разместите их на фото + это доп преимущество, которое заинтересует ваших клиентов для того чтобы зайти в само объявление — а у же в самом объявлении должен быть размещен текст, который будет дополнительно подогревать клиента, преимущества, акции, скидки, — ваша уникальность.
Ко всему прочему очень сильно влияет выкладка объявлений по времени для авито.
Грамотно оформленная главная страница сайта или магазина Авито - все эти факторы дополнительно увеличивают конверсию и показы.
Vote

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных