-
AvailableBusyAbsentNot defined
Twip battle - Анимация Вашего логотипа - VS - Создание предиктивных


Анимация Вашего логотипа 15 вариантов на выбор
Сделаю 15 интро анимаций Вашего логотипа для Ваших видео на канале Youtube и социальных сетей в формате FullHD 1080 и UHD 4k.
Варианты на выбор: https://disk.yandex.ru/d/bnVlRQwiGcDuCg (все варианты сделаны с моим лого - вместо моего лого будет анимирован ваш, Вам нужно выбрать вариант
Важно что бы Ваш логотип был в хорошем качестве без фона PNG, AI формат.
Вы можете посмотреть как будет смотреться Ваш логотип в любом варианте - "без оформления заказа" (я делаю анимацию Вашего лого - накладываю свой водяной знак - скидываю Вам - если Вас устраивает - оформляем заказ)
Если вам нужно в вертикальном формате, выполнить срочно, сделать несколько вариантов, можете воспользоваться доп. опциями.
Внимание: заказывая эту работу - Вы соглашаетесь с его условиями выше.

Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных