Twip battle - 500 уникальных - VS - Создание предиктивных

В данном заказе вы получите 500 уникальных фотографий людей с человеческими лицами. Данные фото сгенерированы специальной нейросетью, поэтому ранее нигде не встречались. Каждое фото уникально, имеет реалистичное лицо в высоком разрешении (примеры во вложении ниже). Комплект фотографий продаётся строго в одни руки, поэтому можете не беспокоиться что они где-нибудь появятся.

Вы можете распоряжаться фотографиями на свое усмотрение, без каких либо ограничений. В реальности данных людей на портретах не существует. Все фотографии проверены вручную, без дефектов.

Применить портреты можно по-разному:

- На сайтах отзывов, дорвеях;

- В качестве аватарок, в профилях;

- В иллюстрациях;

- В любых других целях на ваше усмотрение.

В комплект 500 фото входит:

- 225 фото мужчин;

- 225 фото женщин;

- 50 фото детей.

Разрешение картинок: 1024x1024 px

Формат: *.jpg

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных