Twip battle - 100 ссылок с 10 премиум - VS - Создание предиктивных

Разместим вручную в бизнес-справочниках, городских справочниках и в каталогах компаний с одного аккаунта 10 вечных ссылок для 10 разных доменов/поддоменов.

Размещение увеличит ссылочную массу и увеличит узнаваемость в Интернете для 10ти ваших сайтов.

Подойдет, как для seo так и просто для узнаваемости ваших компаний/сайтов в интернете.

База каталогов супер свежая! Поэтому даная услуга может быть интересна всем, даже сайтам с уже солидным ссылочным профилем!

Размещение только в русскоязычных каталогах/справочниках.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных