Twip battle - Наберу текст с - VS - Создание предиктивных

Report a problem
Vote
Наберу текст с видео/аудио

Наберу текст с видео/аудио
500
Наберу текст с любого файла (текст,изображение,видео/аудио формат) Грамотная транскрибация, расшифровка Работу выполняю быстро и качественно, также зависит от условий заказчика. Переписываю вручную без каких-либо программ, но не исключаю пропущенное слово (не более 1-2% от всего текста)

Доработка, правка текста возможна не более одного раза. Если не устроил окончательный вариант работы, правок оказалось недостаточно, прошу ознакомиться с дополнительными опциями (проговариваю лично).

Прошу указывать при заказе все заметки, помарки, чтобы окончательный вариант устроил Вас. Буду рада помочь! Обращайтесь!

Работаю с текстом только на русском языке.

Опыт работы с этим видом заказов более 3х лет.

дополнительные опции прописываю лично


Vote
Создание предиктивных или классифицирующих моделей

Создание предиктивных или классифицирующих моделей
2000
Использование алгоритмов машинного обучения (Mashine Learning) для глубокого анализа данных и построения моделей

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных